
QA de performance en CI para la plataforma de e-commerce de alto tráfico de Shutterfly
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Nuestro equipo transformó los procesos de testing de una empresa de comida rápida mediante la incorporación de soluciones avanzadas de automatización en API, aplicaciones móviles y web.
Ampliamos la automatización a cientos de casos de prueba, incorporamos soluciones low-code y de IA, e implementamos workflows automatizados de reembolso disponibles 24/7, que permitieron recuperar cerca de USD 1 millón en 10 meses.
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Lo que más me impresionó fue la calidad del trabajo del equipo de Abstracta y el alto estándar que mantienen en su comunicación. El código es limpio y tienen una ética de trabajo excelente. Están orientados a encontrar soluciones y buscan resolver cada problema de la mejor manera, escuchando atentamente las necesidades del cliente. Abstracta superó mis expectativas. No podría haber pedido una mejor experiencia con un proveedor.
Quality Assurance Manager

Reconocido por su compromiso con la calidad y el servicio al cliente, nuestro cliente es una de las compañías de restaurantes de comida rápida más grandes del mundo, con más de USD 40.000 millones en ventas anuales a nivel global y más de 30.000 restaurantes en más de 100 países.
En este proyecto, trabajamos con uno de sus equipos globales.
La cadena global de comida rápida buscaba mejorar la eficiencia y la precisión al pasar de pruebas manuales a pruebas automatizadas. Para lograrlo, necesitaba un framework integral de automatización que permitiera realizar pruebas visuales y funcionales en distintos dispositivos y resoluciones.
El proyecto incluía mantener y mejorar los scripts automatizados existentes, desarrollar un framework sólido de automatización móvil y automatizar las suites de regresión y smoke testing para iOS, Android y Mobile Web. Otro objetivo clave era automatizar las pruebas visuales en cuatro resoluciones de pantalla diferentes.
Nuestro equipo de especialistas comenzó con la configuración del repositorio inicial y del framework de automatización. Automatizamos las suites de smoke testing para Android e iOS, con cobertura para los mercados de Estados Unidos y Canadá. También integramos la automatización con la device farm del cliente, sus sistemas de reporting y el pipeline de CI/CD.
Luego ampliamos la automatización a las suites de regresión web, hasta superar los 200 casos de prueba con Playwright en entornos de QA y Staging. También escalamos la regresión visual a múltiples resoluciones e incorporamos ejecución en paralelo entre dispositivos y navegadores para acelerar el feedback.
A medida que avanzó la colaboración, extendimos la automatización a validaciones de API para servicios de terceros y desarrollamos workflows 24/7 para gestionar reembolsos de terceros. Además, acompañamos la adopción de automatización low-code.
Como uno de los principales avances, propusimos CustomGPT: un asistente de IA que utiliza la API de la herramienta de automatización low-code para sugerir reglas similares en formato Gherkin, identificar gaps y orientar la creación de nuevas reglas. Esto permite reducir duplicaciones y acelerar la creación de pruebas.
Fortalecer los vínculos y mantener una comunicación efectiva es clave para Abstracta. Por eso, durante todo el proyecto realizamos demos mensuales para mantener a los stakeholders informados e involucrados.
Implementamos un programa de automatización sólido que aceleró los releases, amplió la cobertura y generó valor de negocio medible.
A través de este partnership, el cliente logró ciclos de feedback más rápidos, mayor confianza en los releases y un ecosistema de automatización preparado para escalar junto con nuevas prioridades.
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