Quality Sense Conf 2026: debates globales acerca de calidad de software con IA

La Quality Sense Conf 2026 dejó un mensaje muy claro: el cambio de paradigma que implica la IA para las industrias y la sociedad sigue en marcha y se encuentra en plena transición.

Es momento de debates, definiciones y direccionamiento. Del mismo modo que tecnologías que hoy son parte intrínseca de la vida de las personas en su momento de aparición despertaron resistencia y grandes cuestionamientos, hoy es el turno de la inteligencia artificial.

Los grandes dilemas que hoy se nos presentan ante la IA han sido el hilo conductor de la Quality Sense Conf 2026 y son el eje del impacto de la transformación tecnológica que estamos viviendo en todas las áreas del conocimiento.

Si la IA nos permite producir software cada vez más rápido, ¿cómo podemos comprender sus riesgos y tomar decisiones con confianza sobre su calidad?

Esta pregunta atravesó las conversaciones de la conferencia, desde el desarrollo y testing de software hasta el liderazgo, los modelos de negocio y la responsabilidad humana frente a las decisiones que tomamos con IA.

Organizada por Abstracta bajo el lema ‘Construyendo confianza en la era de la IA’, la quinta edición tuvo lugar el 13 de octubre de 2026 en el Hotel Radisson de Montevideo, Uruguay, con casi 450 asistentes de forma presencial, más de 30 speakers de diferentes partes del mundo, transmisión en vivo con traducción simultánea en inglés, portugués y español, y una sensación de comunidad que se vivió desde las redes sociales hasta cada rincón del encuentro.

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Anuncio: Quality Intelligence, el manifiesto¶

Producimos software más rápido de lo que podemos entenderlo. Es hora de cambiar eso.

Uno de los momentos más significativos de Quality Sense Conf 2026 fue la presentación de la primera versión del Manifiesto de Quality Intelligence, una iniciativa impulsada por Abstracta que propone repensar cómo entendemos, evaluamos y gestionamos la calidad de software en la era de la inteligencia artificial.

Durante la keynote de apertura, Sofía Palamarchuk y Matías Reina, Co-CEOs de Abstracta, compartieron una visión que parte de un desafío cada vez más evidente: la IA está acelerando la generación de código, pruebas y cambios, pero nuestra capacidad para comprender sus implicaciones y evaluar sus riesgos no avanza al mismo ritmo.

Ante este escenario, Quality Intelligence propone un nuevo marco de trabajo que expande Quality Engineering en todo el SDLC y conecta sistemas, contexto y criterio humano para comprender el riesgo de cada cambio y tomar decisiones con mayor confianza.

La propuesta se apoya en seis principios:

1. Entender el riesgo de cada cambio por sobre ampliar la cobertura.
2. Decidir con evidencia por sobre confiar en indicadores verdes.
3. Compartir contexto con personas y agentes por sobre concentrar conocimiento en pocos.
4. Aprender de las causas por sobre tratar los síntomas.
5. Usar la IA para entender por sobre usar la IA para producir más.
6. Ser responsables de lo hecho por sobre ser responsables del hacer.

El anuncio también tuvo difusión internacional a través de PR Newswire, con una publicación que profundiza en los desafíos de aplicar Quality Intelligence en sistemas críticos.

Un manifiesto abierto a la comunidad global¶

La presentación marcó el inicio de una construcción colectiva. El manifiesto se lanzó en su versión 0.9, con una invitación abierta a profesionales, equipos y organizaciones de todo el mundo para cuestionar, enriquecer y ampliar sus principios.

La séptima declaración permanece deliberadamente abierta para recibir nuevas perspectivas. Cualquier persona puede firmar el manifiesto, participar en las conversaciones de GitHub y contribuir a la versión 1.0, prevista para noviembre de 2026.

Resumen de todas las charlas del evento¶

Quality Sense Conf 2026 reunió 29 sesiones a lo largo del 13 de octubre. La jornada comenzó en la sala principal con dos keynotes de apertura y, luego, el programa se abrió en espacios simultáneos: el General Track y el Testing Track, con cinco charlas cada uno; el Management Track, con cuatro charlas y un panel para quienes tenían Executive Pass. Además, un el Demo Corner, con diez demostraciones de 20 minutos.

Gracias a la variedad, cada asistente pudo armar su propio recorrido según sus intereses y su rol. Hacia el final de la tarde, todo el público volvió a encontrarse en la sala principal para las dos keynotes de cierre, seguidas por el cierre del evento y los sorteos por la celebración de los 18 años de Abstracta.

Charlas generales | General Track¶

De QA a Quality Intelligence: el futuro de la calidad, con las personas en el centro¶

Speakers: Sofía Palamarchuk, Co-CEO de Abstracta, y Matías Reina, Co-CEO y cofundador de Abstracta.

La keynote de apertura presentó la visión de Quality Intelligence de Abstracta, una propuesta que integra inteligencia artificial, conocimiento, tecnología y criterio humano para comprender los riesgos del software y tomar decisiones informadas sobre su calidad. La charla abordó cómo evolucionar desde los enfoques tradicionales de QA hacia una gestión de la calidad basada en inteligencia y evidencia.

Narrativas, no necesidades: cómo el testing fue secuestrado¶

Speaker: Brijesh Deb, Principal Consultant en Infosys y Chief Enablement Officer & Co-founder de The Test Chat.

Una reflexión crítica sobre las narrativas que han influido en la industria del testing y cómo ciertas tendencias, herramientas y enfoques pueden desplazar la atención de las necesidades reales de los equipos y los productos. La charla invitó a recuperar el pensamiento crítico y el propósito de las prácticas de calidad.

Tero no va solo: experiencias de adopción con Abstracta Intelligence¶

Speakers: Roger Abelenda, CTO de Abstracta, y Anyeelen Cuayatto, QA Engineer en Abstracta.

Una charla sobre experiencias de adopción de agentes de inteligencia artificial para testing y calidad de software, y el papel de Abstracta Intelligence para acompañar su implementación. Se abordaron los desafíos de integrar estas capacidades a los procesos y herramientas existentes, considerando la adopción por parte de los equipos y su impacto en el trabajo cotidiano.

El futuro del testing con IA¶

Speaker: Shane Evans, Director of Products en Perforce.

Una mirada sobre la evolución del testing frente al avance de la inteligencia artificial. La charla abordó cómo están cambiando las herramientas, las prácticas y las responsabilidades de los equipos de calidad, y qué capacidades serán relevantes para validar software en un contexto de desarrollo cada vez más acelerado.

Cuidar el presente, formar el futuro: El rol del 'talento junior' en los equipos de alto rendimiento¶

Speaker: Katia Peña, Development Director de Electronic Arts (EA).

Una reflexión sobre el papel del talento junior en la construcción de equipos de alto rendimiento. La charla puso el foco en el acompañamiento, el aprendizaje y las oportunidades de desarrollo profesional como parte de la evolución de los equipos tecnológicos.

Del taller al campo de juego: cómo adoptamos IA en QA desde el liderazgo y la ejecución¶

Speakers: Sabitha Nair, Quality Assurance Manager en Alpine, empresa del grupo ITW, e Isaac Rodríguez, Functional Tester en Abstracta.

Una experiencia práctica de adopción de inteligencia artificial en QA que conectó las decisiones de liderazgo con su implementación en el trabajo de los equipos. La charla permitió conocer desafíos, aprendizajes y aspectos organizacionales de incorporar IA en procesos reales de calidad.

Automatización y verificación agéntica de performance¶

Speaker: Mark Tomlinson, Chief Performacologist de Performacology y especialista en Performance y Observability.

Una charla sobre el uso de inteligencia artificial y enfoques agénticos en la automatización y validación de pruebas de performance. Abordó las posibilidades de aplicar nuevas capacidades de IA al análisis del rendimiento y a la evaluación del comportamiento de sistemas.

Convirtiéndonos en "builders"¶

Speaker: Andrew Knight, Director of Product & Engineering en Cycle Labs.

La keynote exploró cómo la inteligencia artificial está transformando la creación de software y el papel de quienes participan en su desarrollo. Propuso reflexionar sobre las nuevas capacidades de construcción de productos digitales y la evolución de los perfiles técnicos en un entorno donde generar código resulta cada vez más accesible.

Engineering Trust: el nuevo entregable del testing¶

Speaker: Federico Toledo, cofundador y Chief Quality Officer de Abstracta.

La keynote de cierre abordó cómo evoluciona el propósito del testing en la era de la inteligencia artificial. Frente a la creciente velocidad de generación de software, planteó la necesidad de construir confianza mediante evidencia, comprensión de riesgos y criterio humano, como parte del valor que aportan los equipos de calidad.

Charlas especializadas | Testing Track¶

Agent Assurance: cuando la IA habla por tu marca, ¿quién prueba al agente?¶

Speaker: Javier Bastante, Senior Director, Partnerships & Alliances en TestMu AI.

Una charla sobre los desafíos de validar agentes de inteligencia artificial que interactúan con usuarios y representan a las organizaciones. Abordó la necesidad de evaluar su comportamiento, confiabilidad y respuestas, considerando los riesgos que aparecen cuando la IA participa directamente en experiencias y procesos empresariales.

Gobernar antes de automatizar¶

Speakers: Gonzalo Botero Sierra, especialista técnico en inteligencia artificial de Devco, y Karen Cogollo Segura, Líder de Operaciones y Servicios en Devco.

Una charla sobre la importancia de establecer criterios de gobernanza antes de escalar la automatización con inteligencia artificial. Se enfocó en el control, la responsabilidad y las decisiones necesarias para incorporar IA en procesos tecnológicos.

El método de QA para equipos que construyen con IA¶

Speaker: Henrique Manieri Claro, cofundador de Lumestack y QA Engineer Specialist Consultant en Limestone Digital.

Una propuesta para adaptar las prácticas de Quality Assurance a equipos que utilizan inteligencia artificial para construir software. La charla exploró cómo estructurar las actividades de validación y mantener una mirada crítica sobre los resultados generados con IA.

AI Harness para Testing: de la generación de especificaciones BDD a la automatización mantenible de pruebas E2E¶

Speaker: Beatriz Pérez, QA Manager en LKS NEXT.

Una charla técnica sobre cómo utilizar un AI Harness para conectar la generación de especificaciones basadas en comportamiento (BDD) con la automatización de pruebas end-to-end. Abordó el uso de IA para apoyar la creación de pruebas y los desafíos de mantenerlas a lo largo del tiempo.

Frontends accesibles en la era de la IA¶

Speaker: Eva Ferreira, Lead Software Engineer en mabl.

Una charla sobre accesibilidad web y desarrollo frontend en el contexto de la inteligencia artificial. Abordó los desafíos de crear experiencias digitales inclusivas y el papel de la tecnología y la validación humana para identificar y prevenir barreras de accesibilidad.

Liderazgo y negocios - Management Track¶

La evolución de los modelos de negocios de las empresas de tecnología en la era de la IA¶

Speaker: Marcel Mordezki, catedrático de Gestión Tecnológica e Innovación en Universidad ORT Uruguay, Executive Board Member de Synapsis | Tech BPO, Miembro del Consejo ejecutivo de Hinweiss y Managing Director en Mordezki & Asociados.

Una charla sobre las transformaciones que la inteligencia artificial está produciendo en los modelos de negocio de las empresas tecnológicas. Abordó los nuevos mecanismos de creación, entrega y captura de valor, los dilemas económicos de la industria y las decisiones estratégicas que enfrentan las organizaciones frente a estos cambios.

Pasar de problemas a soluciones (con IA!)¶

Speakers: Fabián Baptista, CIO y cofundador de Abstracta, y Matías Reina, Co-CEO y cofundador de Abstracta.

Una sesión orientada a conectar problemas reales de negocio con oportunidades de aplicación de inteligencia artificial. Abordó cómo identificar necesidades, pensar soluciones viables y utilizar nuevas capacidades tecnológicas para responder a desafíos organizacionales.

Mentes que lideran el cambio: el verdadero ROI en la era de la IA¶

Speaker: Chiara Toscani, fundadora de Magha Studio.

Una reflexión sobre liderazgo, transformación organizacional y retorno de inversión en la era de la inteligencia artificial. La charla abordó el papel de las personas, las capacidades y la cultura organizacional en la generación de valor a partir de nuevas tecnologías.

Hábitos para escalar efectivamente en 2026¶

Speaker: Matías Salom, cofundador y CEO de Superhábitos.

Una charla sobre hábitos, productividad y crecimiento organizacional. Abordó cómo desarrollar prácticas sostenibles de trabajo, priorización y liderazgo para acompañar el crecimiento de las empresas en un entorno de transformación tecnológica.

Liderar sin certezas: filosofía para la era de la IA¶

Participantes: Javier Mazza, director del Departamento de Humanidades y Comunicación de la Universidad Católica del Uruguay y filósofo, y Vera Babat, Chief Culture Officer de Abstracta y cofundadora de Tandem.

Un espacio de conversación sobre los desafíos del liderazgo en un escenario marcado por la incertidumbre y el cambio tecnológico. Desde una perspectiva filosófica y organizacional, el panel propuso reflexionar sobre el criterio, la responsabilidad y la toma de decisiones en la era de la inteligencia artificial.

Demostraciones técnicas - Demo Corner¶

El Demo Corner ofreció demostraciones de 20 minutos para conocer herramientas, plataformas y aplicaciones prácticas de inteligencia artificial en testing y calidad de software.

Neo: Agentes QA portables: skills, playbooks y orquestación asistida (M1 + M3)¶

Speaker: Javier Re, CEO de Crowdar y fundador de Lippia.io.

Una demostración de Neo, con foco en agentes QA portables, reutilización de skills, definición de playbooks y mecanismos de orquestación asistida para automatización de tareas de calidad.

Harness Engineering: Del Context Drift al Determinismo¶

Speaker: Carlos Gauto, Project Leader de Mercado Libre.

Una demostración sobre Harness Engineering y los desafíos de controlar el contexto de los sistemas basados en agentes de IA. Se enfocó en técnicas para reducir la variabilidad y favorecer comportamientos más predecibles.

TestCraft: Evals en comunidad, de usuarios a colaboradores¶

Speaker: Damián Pereira, Head of Testing de Endava.

Una demostración centrada en TestCraft y las evaluaciones colaborativas de inteligencia artificial, con foco en cómo la participación de una comunidad puede contribuir a construir y mejorar mecanismos de evaluación.

JMeter DSL, tus pruebas de performance con JMeter desde tu IDE preferido¶

Speakers: Faustino Delpoggio, Performance Engineer de Abstracta y Sebastián Lorenzo, Lead Quality Engineer de Abstracta.

Una demostración técnica de JMeter DSL, que permite definir y ejecutar pruebas de performance mediante código desde un entorno de desarrollo, lo que facilita su integración con flujos de ingeniería de software.

IA en QA: rápido, sí. ¿Sin control? No¶

Speakers: Gonzalo Botero Sierra, especialista técnico en inteligencia artificial de Devco, y Karen Cogollo Segura, Líder de Operaciones y Servicios en Devco.

Una demostración sobre el uso de inteligencia artificial en tareas de QA, con énfasis en la combinación de velocidad, gobernanza, validación y control de los resultados.

Dale IA - Agente para acompañar la adopción de IA en tu equipo¶

Speaker: Mercedes Remedi, cofundadora de Tandem y Learninc.

Una presentación de Dale IA, un agente diseñado para acompañar procesos de adopción de inteligencia artificial en equipos de trabajo, con foco en facilitar su incorporación a las actividades cotidianas.

Tero 101: plataforma open source para gestión de agentes IA de pruebas¶

Speakers: Lucas del Reguero, software tester en Abstracta y Santiago Duarte, software engineer en Abstracta.

Una introducción práctica a Tero, el agent harness open source para gestionar agentes de IA aplicados al testing. La demostración abordó sus principales capacidades y posibilidades de uso.

Tero: agentes para apoyar a testers en el análisis de requerimientos¶

Speaker: Matías Fornara, Quality Manager de Abstracta.

Una demostración de agentes de Tero utilizados para acompañar el análisis de requerimientos, facilitar su comprensión e identificar información relevante para las actividades de testing.

Tero: cómo integrar agentes de Tero desde Cursor o Claude¶

Speaker: Matías Fornara, Quality Manager de Abstracta.

Una demostración sobre la integración de agentes de Tero con herramientas de desarrollo asistidas por inteligencia artificial, como Cursor y Claude, para incorporar capacidades de testing a los flujos de trabajo existentes.

Neo: De playbooks a planes: orquestación determinística de agentes QA en CI/CD (M2 + M4)¶

Speaker: Javier Re, CEO de Crowdar y fundador de Lippia.io.

Una demostración sobre la orquestación determinística de agentes QA mediante Neo, con foco en cómo convertir playbooks en planes ejecutables e integrar estas capacidades dentro de pipelines de integración y entrega continua.

Gracias a nuestros sponsors¶

Quality Sense Conf 2026 fue posible gracias a las organizaciones que eligieron acompañar esta edición y apostar por una conversación abierta sobre calidad de software e inteligencia artificial en Latinoamérica.

Su compromiso con la comunidad nos permitió sostener una conferencia gratuita en su modalidad general, sumar speakers de distintas partes del mundo y ofrecer una experiencia accesible, con transmisión en vivo y traducción simultánea.

Abstracta Academy¶

Abstracta Academy es la plataforma de aprendizaje de Abstracta. Ofrece rutas de capacitación por rol en IA, testing y calidad de software para equipos de tecnología, con práctica real en Tero y acompañamiento de especialistas con experiencia.

Tandem¶

Tandem acompaña a empresas en la adopción de inteligencia artificial con impacto medible. Combina gestión del cambio, métricas desde el inicio y soluciones a medida para que la IA se integre de forma real al trabajo de los equipos.

mabl¶

mabl es una plataforma de testing agéntico que verifica de forma independiente las aplicaciones antes de cada release. Ayuda a los equipos de desarrollo a crear, ejecutar y mantener pruebas en web, mobile y APIs, al ritmo del desarrollo con IA.

Seguro Americano¶

Seguro Americano es una institución de salud privada uruguaya con 60 años de trayectoria. Brinda asistencia médica a sus socios en todo el país a través de la Red FEPREMI y cuenta con el Sanatorio Americano, con foco en una atención de calidad y una medicina más humana.

Crowdar¶

Crowdar es una empresa argentina especializada en testing de software, CloudOps y soluciones con inteligencia artificial. Desarrolló Lippia, un conjunto de herramientas para automatización y gestión de pruebas, y Neo, su propuesta de agentes de IA integrados al ciclo de testing.

Electronic Arts (EA)¶

Electronic Arts es una de las compañías de videojuegos y entretenimiento interactivo más grandes del mundo. Desarrolla y publica títulos para consolas, computadoras y dispositivos móviles que llegan a millones de personas.

Devco¶

Devco es una compañía AI-First con sede en Medellín, Colombia, que opera en toda Latinoamérica. Diseña soluciones de inteligencia artificial, agentes inteligentes, QA potenciado por IA, DevSecOps y arquitectura cloud para transformar la operación de las empresas.

TestMu AI¶

TestMu AI (antes LambdaTest) es una plataforma de testing agéntico en la nube. Permite planificar, crear, ejecutar y analizar pruebas en web, mobile y aplicaciones de IA, incluidos agentes de chat y voz.

Learninc¶

Learninc es una empresa dedicada al aprendizaje corporativo. Diseña experiencias de formación que se integran al trabajo cotidiano de los equipos, con foco en que lo aprendido se traduzca en acción dentro de las organizaciones.

PIA¶

PIA es una startup uruguaya que aplica inteligencia artificial a los procesos de selección. Su plataforma realiza entrevistas con IA por video, voz o WhatsApp y evalúa habilidades técnicas, cognitivas y de personalidad para que los equipos de recursos humanos decidan con más evidencia.

Big Cheese¶

Big Cheese es una empresa uruguaya especializada en soluciones en la nube y cultura DevOps. Fue el primer AWS Premier Partner de Uruguay y acompaña a empresas de distintos sectores en la optimización de sus operaciones.

7FT¶

7FT es una empresa boutique de ingeniería y QA con presencia en Argentina y Uruguay. Se especializa en la calidad de modelos y agentes de IA, y su equipo reúne décadas de experiencia en videojuegos y otras industrias.

Gracias a cada una de estas organizaciones por creer en el valor de construir comunidad y por ser parte de una edición que puso la confianza en el centro de la conversación sobre IA y calidad de software. Su apoyo hace posible que este espacio siga creciendo año a año.

Gracias a nuestros media partners¶

También queremos agradecer a nuestros media partners por acompañarnos en esta edición de Quality Sense Conf y contribuir a que las conversaciones sobre inteligencia artificial, calidad de software e innovación tecnológica lleguen a nuevas audiencias.

Su apoyo nos permitió ampliar el alcance de la conferencia, conectar comunidades y seguir impulsando el intercambio de conocimientos y experiencias dentro de la industria tecnológica.

• Testing UY
• Abstracta Tech Talks
• Cuti
• IT Builders
• Crónicas
• Ágiles Uruguay
• Software Testing Conferences
• OWU
• Testing Channel
• Mujeres Testing Latam
• Ánima
• Builders Off the Record
• QA Makers

Mirando hacia adelante: el futuro de la calidad lo construimos en comunidad¶

La Quality Sense Conf 2026 llegó a su fin, pero las conversaciones que abrió siguen más vigentes que nunca. Durante la jornada, se reunieron referentes globales que compartieron experiencias, cuestionaron certezas y debatieron sobre los desafíos que la inteligencia artificial plantea para el desarrollo de software, las organizaciones y las personas.

Esta quinta edición reafirmó el valor de construir espacios donde la industria pueda encontrarse, intercambiar perspectivas y pensar colectivamente hacia dónde queremos avanzar.

Desde Abstracta, seguiremos impulsando estas conversaciones a través de nuevas iniciativas, encuentros y espacios de colaboración. El lanzamiento del Manifiesto de Quality Intelligence es también una invitación a que la comunidad global participe activamente en la evolución de nuestra disciplina.

Gracias a quienes participaron, compartieron sus conocimientos y contribuyeron a hacer posible esta edición.

Nos llevamos nuevas preguntas, aprendizajes y conexiones que seguirán dando forma a lo que viene. Porque el futuro de la calidad de software se construye entre todas las personas que forman parte de esta comunidad.

¡Nos vemos en Quality Sense Conf 2027!