Reduce riesgos
en producción
Minimiza defectos antes de que impacten en el negocio
El riesgo en producción aumenta cuando las pruebas llegan tarde, la información sobre calidad está dispersa y falta claridad para decidir si una versión está lista para salir.
Abstracta mejora las pruebas y la visibilidad para que puedas tomar decisiones con mayor confianza en los procesos críticos de entrega.
Empresas que han confiado en Abstracta
¿Qué significa reducir los riesgos en producción?
Reducir los riesgos en producción implica detectar y resolver problemas de calidad antes de que afecten a los usuarios, los ingresos, las operaciones o la experiencia del cliente.
En equipos que desarrollan software complejo, esto requiere priorizar las pruebas según el riesgo, contar con una cobertura confiable, validar los flujos de punta a punta y tener visibilidad sobre la seguridad y performance en workflows críticos.
¿Qué aumenta los riesgos en producción?
Flujos críticos e integraciones con pruebas insuficientes
Pruebas que llegan tarde en el ciclo de entrega
Visibilidad insuficiente para avanzar con un release
Riesgos de rendimiento, seguridad y accesibilidad
Cobertura de pruebas desalineada con los riesgos del negocio
¿Cómo ayuda Abstracta a tu equipo?
Abstracta ayuda a los equipos a aplicar Quality Engineering impulsado por IA en en las áreas de mayor riesgo, con validaciones más claras, mayor cobertura y mejor visibilidad sobre los lanzamientos en flujos críticos.
Soluciones recomendadas
Testing de software
Evalúa la calidad del software de punta a punta frente a riesgos funcionales y no funcionales en flujos críticos, integraciones, accesibilidad, seguridad, regresión y criterios de lanzamiento.
Observabilidad
Integra datos del ciclo de entrega, del sistema y de producción para detectar problemas antes, comprender mejor los riesgos de confiabilidad y tomar decisiones de calidad basadas en observabilidad real.
Servicios profesionales de Abstracta & Datadog
Implementa y escala Datadog con el acompañamiento de Abstracta en la configuración de la plataforma, estrategia de tagging, onboarding de datos, creación de dashboards, capacitación y adopción de prácticas de observabilidad sostenibles.
Casos de éxito
Software Testing
QA para plataforma de CX con 82% de cobertura funcional y 29% de automatización
Ver caso de éxito
Software Testing
50 % menos errores en producción con QA bancario continuo y shift-left
Ver caso de éxito
Automation
Automatización con mabl para aumentar 400% la cobertura y reducir 65 horas de testing manual
Ver caso de éxito
Reduce los riesgos en producción
Completa el formulario para conversar con nuestro equipo sobre cómo fortalecer la calidad del software en flujos críticos, integraciones y decisiones de lanzamiento.