Caso de estudio

Calidad escalable en 18 proyectos de impacto en banca internacional

Desde 2022, el banco más grande de América Latina redujo en un 50% los defectos en producción, fortaleció la calidad de sus sistemas y ganó mayor control en sus entregas, gracias a la integración de QA continuo con Abstracta en 18 proyectos clave mediante un enfoque de shift-left testing.

Conoce a nuestro cliente

Nuestro cliente es el banco más grande de América Latina, con más de un siglo de trayectoria y foco en banca minorista, PyMes y empresas. Esta institución financiera impulsa un modelo de negocios responsable que integra criterios ambientales, sociales y de gobernanza para crear impacto positivo y sostenible en la sociedad.

  • Presencia en 18 países.
  • Alrededor de 70 millones de clientes.
  • Una red con miles de puntos de atención física y casi 50 mil cajeros automáticos.
  • Un equipo global de 100 mil personas.


El desafío

En 2022, referentes del banco se acercaron a Abstracta con el objetivo de encontrar un partner de calidad para lograr contar con sistemas de software de calidad para sus clientes.

Inicialmente, buscaban validar sus sistemas mediante pruebas funcionales desde etapas tempranas y potenciar las pruebas de regresión mediante el testing automatizado, con el fin de escalar su cobertura de pruebas en múltiples proyectos.

El principal desafío era consolidar una práctica de QA transversal que permitiera sostener la calidad en un ecosistema con múltiples equipos, tecnologías y ritmos de entrega. Gracias al entendimiento de su negocio, con el tiempo propusimos nuevas líneas de trabajo en observabilidad, automatización y uso de IA con agentes personalizados para diversas tareas, con el objetivo de impulsar resultados más sólidos, escalables y sostenibles.

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Soluciones y actividades

Desde el inicio, nos enfocamos en construir una práctica de QA sólida y escalable, con presencia integrada en los equipos y una visión de largo plazo. Para responder a los desafíos, desplegamos un conjunto de acciones clave:

  • Estandarización de la disciplina de QA: Definimos una estrategia de shift-left testing y establecimos métricas en Jira, con el fin de tomar decisiones basadas en datos y lograr que los productos entregados generen valor al negocio y satisfacción al cliente. Colaboramos en la redacción de historias de usuario (HU), introdujimos el etiquetado de bugs según impacto de negocio y registramos oportunidades de mejora de forma sistemática.
  • Gobierno ágil e integración en los equipos: Participamos de manera activa en todas las ceremonias de Scrum utilizando Jira y Xray. Establecimos reuniones internas semanales, retrospectivas mensuales y un programa de Meet Mentors con QA seniors para guiar al equipo. Esto nos ayudó a brindar un servicio de calidad y sin interrupciones. 
  • Gestión del conocimiento: Centralizamos documentación de testing en un repositorio compartido por el cliente , con instructivos, flujos, mindmap manuales, acuerdos para estandarizar el proceso de testing que permiten transferir aprendizajes y mantener la trazabilidad.
  • Cobertura transversal en proyectos críticos: Distribuimos nuestro equipo entre 18 áreas de negocio que abarcan retail, banca mayorista y minorista, beneficios, prevención de fraude, riesgos, operaciones y motores de optimización. Adoptamos un enfoque flexible, implementamos buenas prácticas de testing y estandarizamos procesos, con atención a las particularidades de cada proyecto.
  • Práctica diaria de QA: Ejecutamos pruebas funcionales, exploratorias, de regresión, integración y móvil. Analizamos y diseñamos casos de prueba, gestionamos usuarios con distintos roles y mantuvimos la trazabilidad de los resultados.
  • Comunicación: Mantuvimos comunicación directa con todas las áreas desde el inicio para alinear expectativas y objetivos de entrega. Registramos y dimos seguimiento a incidentes y mejoras, y documentamos los resultados del testing para brindar una visión clara del estado del sistema.
  • Innovación: Propusimos nuevas formas de potenciar QA: automatizaciones en AS400, propuestas de automatización para regresiones y uso de agentes de IA para armado de historias de usuario y generación de datos, entre otras. También sugerimos incorporar métricas avanzadas, como DORA y Apdex en Datadog, alineadas con las prácticas DevOps, para fortalecer la observabilidad y la mejora continua.

Este conjunto de actividades nos permitió pasar de un acompañamiento en pruebas funcionales a integrar una estrategia de shift left testing y seguimiento durante todo el ciclo de desarrollo, adaptada a las dinámicas del cliente y capaz de responder a proyectos diversos y complejos.

Logros y resultados

Nuestros aportes en QA ayudaron a que el banco tomara decisiones de salida a producción con criterios más exigentes y confianza basada en datos. La estrategia propuesta permitió reducir defectos, acelerar entregas y priorizar de acuerdo con el valor de negocio.

Resultados cuantitativos:

  • 50% menos bugs en producción, gracias a validaciones más efectivas desde etapas tempranas.
  • Defectos por historia de usuario reducidos de 7 a 3 por cada 10 HU, con mayor claridad de los criterios y negocio.
  • Escalabilidad sostenida del equipo de QA: triplicamos la cantidad de proyectos cubiertos (de 6 a 18), sin comprometer la calidad.

Resultados cualitativos y de gestión:

  • Decisiones de salida a producción con mayor información .
  • Criterios de aceptación más precisos en entregas de proveedores.
  • Regresión funcional coordinada de 8 proyectos críticos en la app mobile
  • Corrección con foco de negocio, mediante la categorización de bugs y métricas en Jira para el análisis y priorización de las funcionalidades que necesitan más atención.
  • Conocimiento accesible y centralizado, con documentación, manuales, flujos, reportes y metodologías de trabajo y compartidos en un espacio controlado por el cliente.

Impacto en la transformación digital:

  • Integración con Apple Pay y Google Pay.
  • Ofertas personalizadas para diferentes tipos de clientes.
  • Desarrollo de una API para empresas que agiliza operaciones financieras.
  • Migración a la nube de sistemas internos para mayor eficiencia y escalabilidad.

Mirando hacia adelante, planificamos continuar ampliando el alcance de las pruebas de software para fortalecer la calidad de los sistemas del banco, mediante diferentes líneas de trabajo: automatización de testing y en AS400, uso de agentes de IA en entornos seguros y mayor foco en pruebas de performance, usabilidad, observabilidad y prácticas DevOps.

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