A Abstracta no Dash 2024: inovação e oportunidades na conferência anual da Datadog

Já se passaram vários dias desde a DASH, e a empolgação continua intacta. Participar de conferências dessa magnitude realmente me move. Elas são uma fonte sem fim de oportunidades, ideias, conexões e aprendizado.

A conferência DASH 2024 aconteceu em Nova York. Teve mais de 3.500 participantes e trouxe anúncios muito relevantes para o nosso setor, que eu compartilho neste artigo.

Foi uma experiência rica e cheia de aprendizado para a nossa equipe. Aprendi muito sobre o produto, as tendências, os parceiros e o ecossistema. Tive a chance de encontrar líderes do setor, parceiros e clientes que eu queria muito conhecer pessoalmente.

Esse networking foi inestimável para a Abstracta. Permitiu entender melhor o ecossistema da Datadog e colaborar com mais eficácia.

A relevância do Dash para o setor de TI é inegável. A Datadog é uma das empresas líderes em observabilidade, e o impacto dela alcança toda a comunidade de tecnologia.

Neste artigo, compartilho os anúncios que achei mais notáveis, a minha participação e os aprendizados.

Precisa de ajuda com observabilidade? Conheça as nossas soluções em conjunto com a Datadog e fale conosco para conversar sobre como podemos ajudar a impulsionar o seu negócio.

A relevância da observabilidade e o papel da Datadog¶

A observabilidade em software é crucial para tomar decisões informadas e estratégicas. Ela permite que equipes de desenvolvimento e de operações tenham uma visão abrangente do comportamento dos sistemas.

Ela oferece leituras profundas do funcionamento interno, facilita a detecção e o diagnóstico de problemas potenciais em qualquer etapa do ciclo de vida do software, mesmo em produção, e a resolução de incidentes antes que afetem os usuários finais.

Com ferramentas avançadas de observabilidade, como as da Datadog, com quem nos aliamos em 2023, podemos monitorar e correlacionar métricas, logs, traces e eventos em tempo real. Isso aumenta a observabilidade dos nossos sistemas, ou seja, a nossa capacidade de observar e responder.

Essa capacidade de análise profunda e em tempo real é essencial para ajustar estratégias, melhorar a eficiência operacional e alcançar uma experiência do usuário de alta qualidade num ambiente tecnológico cada vez mais complexo, dinâmico e competitivo.

Com quase 20 anos de experiência trabalhando em desempenho e qualidade de várias aplicações, considero a Datadog uma das melhores ferramentas deste setor.

Por que eu penso assim? Porque ela incorpora as funcionalidades de um APM (Application Performance Management) e as complementa com uma ampla gama de recursos que cresce todos os dias. Os exemplos incluem controles de segurança e métricas de experiência do usuário. Tudo isso a torna uma ferramenta poderosa de observabilidade.

A Datadog é a empresa que mais destina recursos a P&D no nicho de ferramentas de observabilidade. Além disso, é uma das empresas com maior participação de mercado, o que dá a ela mais visão sobre as necessidades dos clientes.

Esses dois pontos significam que a Datadog dita tendências no setor, e por isso esses eventos são tão importantes. É onde as tendências novas são anunciadas, com base nas iniciativas novas que a empresa desenvolve e libera ao público.

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Principais anúncios da Datadog¶

Durante o evento, houve espaços dedicados a parceiros, que eu aproveitei para aprender e fazer networking, algo que foi inestimável para o nosso crescimento na Abstracta.

Além disso, o Dash trouxe anúncios muito interessantes, com impacto relevante no desenvolvimento de software, nos testes e na operação de sistemas em produção.

Quero destacar alguns deles:

1. Observabilidade em sistemas que usam grandes modelos de linguagem¶

A Datadog lançou a observabilidade de LLM para dar visibilidade profunda a aplicações de IA generativa. Essa ferramenta ajuda a diagnosticar erros, avaliar desempenho e mitigar riscos como injeção de prompt e vazamentos de PII (informação pessoal identificável).

Mais sistemas usam esses componentes, o que torna cada vez mais complexo entender o que acontece durante o debugging, isto é, identificar, analisar e corrigir erros. A Datadog está investindo de forma relevante nessa área para antecipar esse crescimento.

A observabilidade será a chave para reduzir os riscos que as aplicações de IA generativa apresentam, impulsionar boas experiências do usuário e resolver problemas com eficiência.

2. Unificação do Datadog Agent com o OTel Collector¶

A Datadog anunciou a integração do Datadog Agent com um coletor OpenTelemetry (OTel) embutido.

Essa funcionalidade nova permite que os usuários da Datadog aproveitem as soluções de observabilidade dela e, ao mesmo tempo, acessem todas as capacidades do coletor OTel. Por se basear num padrão de observabilidade, garante portabilidade e oferece uma integração mais abrangente com mais serviços.

Graças a isso, agora é possível gerir com facilidade coletores OTel embutidos com a Datadog Fleet Automation e acelerar o onboarding com tagging unificado.

3. Expansão das capacidades de segurança¶

A Datadog estendeu os controles de segurança por todo o processo de desenvolvimento. Isso permite detectar e resolver problemas direto do console, do desenvolvimento à produção, o que facilita muito o diagnóstico e a resolução de incidentes.

Além disso, é interessante ver como uma abordagem shift-left está sendo aplicada em segurança, com mais ferramentas para as etapas anteriores do ciclo de desenvolvimento. Entre outras coisas, são feitas análises estáticas de código e de dependências para detectar vulnerabilidades direto no pipeline de desenvolvimento.

A Datadog também ampliou de forma relevante as capacidades com a introdução de Log Workspaces. Essa funcionalidade nova permite que equipes de segurança, operações e desenvolvimento assumam mais controle dos registros de log.

Os Log Workspaces facilitam a análise e o enriquecimento de dados de log de várias fontes, usando SQL, linguagem natural e visualizações no console da Datadog.

4. Autoscaling de Kubernetes¶

A Datadog introduziu um recurso novo de autoscaling de Kubernetes que otimiza desempenho e custos de infraestrutura.

Essa ferramenta ajusta recursos automaticamente com base no uso, permitindo um equilíbrio entre eficiência de custo e desempenho do cluster.

O autoscaling de Kubernetes da Datadog oferece escala multidimensional para aplicações sem afetar a estabilidade. Facilita a gestão automatizada e a visibilidade completa, sustentada pela telemetria da Datadog.

Para conhecer todos os anúncios, recomendo visitar este resumo no site da Datadog.

Atividades e networking¶

Como mencionei na seção anterior, além das sessões principais, tive a oportunidade de participar de várias atividades que enriqueceram a nossa experiência.

Foi muito interessante ouvir histórias de casos reais, como o GitHub migrando a plataforma de observabilidade para a Datadog e conseguindo fazer isso com facilidade graças ao uso do padrão OpenTelemetry.

Também me impressionou o que a Whoop compartilhou sobre como implementou observabilidade com a Datadog na aplicação que usa IA generativa.

Aqui vão alguns dos eventos de que participei:

• Datadog Partner Connect: um espaço de treinamento técnico e comercial para parceiros, onde aprendemos mais sobre o produto e fizemos networking.
• Datadog Partner Summit: um evento dedicado a parceiros, com anúncios, reconhecimentos e oportunidades de networking.
• Desafio técnico: uma competição de equipes para achar problemas num ambiente simulado. A nossa equipe venceu a competição, o que foi uma experiência muito gratificante. A competição foi desenhada para mostrar o potencial da plataforma da Datadog na resolução de incidentes.

Desafio técnico: uma competição de alto nível¶

O desafio técnico foi uma das atividades mais energizantes do Dash 2024. A competição aconteceu num ambiente simulado, com acesso remoto ao console do sistema e a uma instância da Datadog em que tudo era monitorado, com vários desafios baseados numa narrativa.

Os desafios eram liberados de forma progressiva: quedas de serviço, ataques de segurança, mau desempenho, entre outros, e a urgência de resolvê-los sem contexto adicional.

Cada vez que resolvíamos um, ganhávamos pontos, e novos desafios eram desbloqueados. O desafio final ativava uma contagem de 10 minutos, aumentando a pressão para resolver todos os problemas o mais rápido possível.

Fiquei impressionado com a capacidade da nossa equipe de acumular conhecimento, dividir o trabalho e se complementar com eficácia, mesmo sem se conhecer antes. Cada pessoa trouxe perspectivas e conhecimentos diferentes, e isso foi a chave.

Gostei muito de que tudo foi desenhado para mostrar o potencial da plataforma da Datadog na resolução de incidentes. Vencer a competição foi uma experiência extremamente gratificante.

Aprendizados e reflexões¶

Participar do Dash 2024 nos deu várias oportunidades de colaboração com clientes e parceiros, além de um entendimento mais profundo do produto. Isso vai nos permitir orientar melhor os nossos clientes e ampliar a nossa oferta de serviços.

Conhecer as propostas dos parceiros, os desafios que eles enfrentam e as soluções que oferecem vai nos ajudar a continuar identificando a proposta de valor da Abstracta para nos distinguir e complementar outros parceiros.

A Datadog está ampliando a cobertura de todo o processo de desenvolvimento e, na Abstracta, temos muito interesse em aprofundar esses aspectos para construir software de qualidade.

Toda conferência, pequena ou grande como esta, oferece muito em oportunidades e aprendizado. O Dash 2024 não foi exceção, e voltamos com muitas ideias para experimentar, continuar aprendendo e achar jeitos melhores de agregar valor ao nosso ecossistema.

Quer se aprofundar no significado e no impacto da observabilidade? Convido você a ouvir este episódio do meu podcast, Quality Sense, com Lisa Crispin.