Tipos de testes de desempenho: tudo o que você precisa saber

Os testes de desempenho são um tipo de teste não funcional que avalia o comportamento de um sistema em condições que afetam a experiência do usuário. Conhecer os diversos tipos de testes de desempenho é essencial para aprimorar aplicativos, atender às expectativas dos usuários e funcionar com confiabilidade em diferentes condições.

Este guia ajuda você a tomar decisões informadas para aumentar a eficiência e a confiabilidade do sistema e oferecer uma experiência consistente em todas as condições.

Diferenças entre os tipos de testes de desempenho¶

Ao examinar os tipos de testes de desempenho, exploraremos testes de carga, testes de resistência, testes de estresse, testes com limitação de conexão, testes de carga máxima, testes de pico e testes de escalabilidade.

Cada teste de desempenho fornece insights sobre métricas como tempos de resposta, vazão e uso de recursos com base em cenários de testes cuidadosamente projetados. Também permite comparar sistemas para determinar qual tem melhor desempenho e identificar melhorias necessárias na infraestrutura e nos aplicativos.

Com o ambiente certo de testes de desempenho, você identifica gargalos e melhorias necessárias de infraestrutura em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.

A seguir, compartilhamos uma figura com alguns desses testes e o gráfico de usuários virtuais ativos ao longo do tempo de execução.

Vamos aprofundar cada tipo de teste de desempenho, começando pelos testes de carga.

Testes de carga¶

Os testes de carga simulam o pico esperado de uso, avaliando o comportamento do sistema com o número previsto de usuários virtuais simultâneos e transações durante um período definido.

Para isso, analisamos o número de usuários que terão acesso e as operações a executar. Quando clientes falam da necessidade de testes de desempenho antes de lançar um produto e depois de levá-lo à produção, geralmente se referem a testes de carga.

Há muitas ferramentas de testes de desempenho no mercado para executar testes de carga. Confira nossas principais ferramentas de testes de desempenho.

Se você busca software open-source, uma ferramenta de testes de desempenho ou uma ferramenta gratuita de testes de carga, recomendamos experimentar o JMeter DSL, um projeto open-source que apoiamos para tornar testes de desempenho mais acessíveis aos desenvolvedores.

Acompanhe este artigo para aprofundar o escopo dos testes de carga de API.

Testes de resistência¶

Os testes de resistência, também chamados soak testing, avaliam o desempenho durante períodos prolongados, geralmente 8 horas ou mais, para detectar vazamentos de memória e degradação gradual do desempenho.

Ao simular operações prolongadas, esses testes revelam problemas que podem não aparecer em ciclos curtos, permitindo uma avaliação mais completa da estabilidade e do desempenho do sistema.

Testes de estresse¶

Os testes de estresse levam o sistema ao ponto de ruptura, aumentando gradualmente o número de usuários que executam as transações mais acessadas até ocorrer uma falha, sendo úteis para testar esse limite. Indicam o máximo de usuários suportado pela infraestrutura instalada e quanto tempo o sistema leva para voltar à operação normal após uma interrupção.

Testes com limitação de conexão¶

Os testes com limitação de conexão simulam cargas de usuários com velocidade de conexão limitada, para todos os usuários virtuais ou um grupo. Medem o tempo de resposta em redes lentas, como 3G, áreas distantes ou internet pública. Usam simuladores de velocidade, controladores de tráfego ou ferramentas de testes com recursos de limitação de conexão.

Testes de carga máxima¶

Os testes de carga máxima analisam o comportamento do sistema sob picos de tráfego combinados à carga regular e observam a recuperação após o aumento. Avaliam o desempenho sob cargas altas sustentadas, como promoções relâmpago ou eventos virais, próximas à carga máxima do sistema.

Esses testes identificam possíveis gargalos, validam se o sistema suporta grandes volumes de tráfego e verificam se mantém o desempenho sem degradação significativa.

Testes de pico¶

Os testes de pico avaliam a estabilidade sob aumentos ou quedas súbitos e extremos de carga em comparação com o uso normal. Confirmam que o sistema se recupera e permanece funcional.

São essenciais para entender o comportamento durante mudanças abruptas de tráfego, sem falhas ou degradação grave de desempenho. Também verificam a estabilidade sob condições imprevisíveis, revelando riscos ausentes nos ciclos regulares.

Testes de escalabilidade¶

Os testes de escalabilidade examinam a resposta ao aumento de carga e permitem que equipes analisem como o sistema escala quando a infraestrutura ou as configurações mudam. Como outros testes de desempenho, identificam gargalos. Mostram, por exemplo, quantos usuários são suportados ao adicionar um servidor ou como os tempos de resposta melhoram com mais CPU no banco de dados e diferentes configurações de rede.

Executar testes de desempenho, incluindo testes de escalabilidade, é crucial para entender e aprimorar a capacidade do sistema de lidar com cargas maiores de forma eficaz.

Se você quer conhecer as melhores práticas de testes de desempenho contínuos e automatizados, convidamos você a ler este artigo.

Além dos tipos de testes: o que você está medindo?¶

Além de conhecer os tipos de testes de desempenho, é essencial entender o que você busca descobrir em cada teste. Veja os critérios centrais a considerar em todo teste de desempenho

Os 3 pilares dos testes de desempenho rigorosos e eficazes:¶

Entender os testes de desempenho em relação a outras abordagens de QA é essencial para construir sistemas confiáveis. Esses três pilares definem o que realmente importa para testes eficazes ao avaliar o desempenho em condições reais.

Velocidade¶

Velocidade é o tempo que o sistema leva para responder a requisições de usuários ou do próprio sistema sob a carga esperada. Está ligada ao tempo de resposta e à latência, duas métricas que influenciam muito a satisfação dos usuários. A escolha do teste depende de como a velocidade afeta fluxos críticos do aplicativo.

Escalabilidade¶

Escalabilidade é a capacidade do sistema de crescer com eficiência à medida que aumentam a carga de usuários ou o volume de dados e apoiar o crescimento futuro. Diferentemente dos testes de estresse, que revelam pontos de ruptura, os testes de escalabilidade analisam o desempenho sustentável com demandas crescentes. Ajudam equipes a avaliar como o sistema se adapta durante o desenvolvimento.

Estabilidade¶

Estabilidade é a capacidade de lidar com uso prolongado ou mudanças súbitas sem degradar o desempenho. Inclui monitorar uso de memória, desempenho do banco de dados e comportamento de longo prazo em produção para detectar sinais antecipados de risco.

Cada pilar aborda um aspecto específico do desempenho, mas estão interconectados: a estabilidade sob pressão costuma depender da velocidade e da escalabilidade. Também orientam a seleção e a configuração dos tipos de testes de desempenho e permitem comparar resultados com referências definidas.

Esses critérios oferecem um framework prático para interpretar resultados, identificar lacunas de desempenho e tomar decisões informadas sobre escalar infraestrutura ou aprimorar o comportamento do sistema no processo de desenvolvimento.

Conclusão – testes de desempenho¶

Entender e implementar diversos tipos de testes de desempenho é essencial para preparar aplicativos para condições reais e oferecer uma experiência do usuário fluida. Ao identificar e resolver problemas proativamente, você melhora a confiabilidade, otimiza o uso de recursos e mantém a satisfação dos usuários.

Além disso, equipes que integram testes de desempenho apoiam decisões mais informadas sobre infraestrutura e validam melhorias entre iterações. Isso permite simular cenários e verificar se o sistema escala com eficiência e se recupera adequadamente de picos inesperados de tráfego.

Essa abordagem proativa economiza tempo e custos de correções após o lançamento e aumenta a confiança dos usuários ao oferecer alto desempenho de forma consistente. Mas podemos afirmar que os testes de desempenho garantem a confiabilidade do sistema? Embora nada seja garantido, eles aumentam significativamente a confiança no comportamento do sistema em condições reais.

Além disso, esse investimento estratégico em garantia de qualidade gera um produto mais confiável, maior retenção de usuários e uma posição mais forte no mercado.